请问有参数量<100M的模型吗？

[Spadger-dev]

模型库中列举的ASR模型参数量都比较大，对资源要求比较大。

[LauraGPT]

目前官方 Model Zoo 里没有参数量小于 100M 的完整 ASR checkpoint。按当前主分支列出的模型，最小的通用 ASR 是 Paraformer-zh / Paraformer-zh-streaming（220M），SenseVoiceSmall 是 234M；表里的 fsmn-vad（0.4M）和 CAM++（7.2M）分别只做 VAD 和说话人任务，不能单独完成语音识别。

参数量和部署体积需要分开看。如果你的实际约束是磁盘、内存或 CPU，而不是必须 <100M parameters，可以先试官方 llama.cpp / GGUF 路径。默认下载的 SenseVoice Q8 文件是 254,208,320 bytes，另加 1,720,512-byte FSMN-VAD；量化不会减少参数个数，但会明显降低模型文件大小，并且运行时不需要 Python：

./download-funasr-model.sh sensevoice ./gguf
./llama-funasr-sensevoice \
  -m ./gguf/sensevoice-small-q8.gguf \
  --vad ./gguf/fsmn-vad.gguf \
  -a audio.wav

• 当前 Model Zoo（固定到提交 1d8080a）
• llama.cpp / GGUF 使用说明
• 预编译 v0.1.6 release

如果 <100M 是硬限制，目前 FunASR 没有可直接替换的官方生产 ASR 模型，需要另选小模型或自行蒸馏/训练。可以补充目标设备、可用 RAM、语言、是否需要流式和可接受精度，我再按真实约束给出更具体的路径。